Previsión de ventas
Anticipe resultados por canal, producto y territorio para ajustar objetivos y actividad comercial.
Analítica predictiva de Lara
Explore las señales que anticipan el cambio
El informe del mes pasado explica lo ocurrido. La analítica predictiva con IA le da margen para actuar sobre ventas, demanda, consumo y abandono.
Previsión de ventas
Modelo actualizado
Estimación a 8 semanas
+12,4 %
Intervalo de confianza: 9,1–15,8 %
Decisiones con fecha
Casos de uso que dan retorno
Una previsión tiene valor cuando cambia una compra, una campaña o una conversación con un cliente. Empezamos por la decisión que más pesa en su operativa.
Predicción de demanda y stock
Planifique compras y rotación con señales de estacionalidad, evitando decisiones basadas solo en el último pedido.
Riesgo de abandono
Detecte qué clientes necesitan atención y priorice una acción de retención antes de que se marchen.
Desviaciones operativas
Localice cambios anómalos en costes, consumo o rendimiento mientras todavía puede revisar su causa.
Machine learning empresarial
Modelos de previsión que se explican
Elegimos el método según su horizonte, estacionalidad e histórico disponible. Medimos el error con periodos que el modelo no ha visto. Así se entiende cuánto confiar en cada estimación.
La previsión se revisa cuando cambian los datos. Las variables que más influyen quedan documentadas.
Modelo base
Una línea de referencia clara para comparar el resultado con métodos más elaborados.
- Error medio por periodo
- Sesgo de la estimación
- Comportamiento estacional
Modelo avanzado
Evalúa patrones relevantes y los contrasta con la evolución real del negocio.
- Intervalo de confianza
- Estabilidad a lo largo del tiempo
- Variables de mayor influencia
Señales con contexto
Alertas de anomalías que sí importan
Cada umbral responde a un indicador y a un horario. El sistema separa una captura dudosa de una desviación con impacto operativo.
Consumo energéticoCentro logístico · 10:42
Revisar
Coste por pedidoCanal digital · 09:15
Variación
Dato incompletoImportación diaria · 08:03
Validar
Decida antes de cambiar
Compare escenarios antes de mover ficha
Cambie supuestos de precio, promoción o capacidad y compare el efecto estimado sobre la previsión. Los escenarios comparten la misma base de datos.
Una simulación orienta la decisión; no elimina la incertidumbre.
Plan actual
Precio ajustado
Plan actual
1.240unidades previstas
Precio ajustado
1.315unidades previstas
Estimación orientativa con margen de error. El resultado puede integrarse en su panel ejecutivo.
Control desde el diseño
Datos, permisos y responsabilidad
La inteligencia artificial para empresas requiere límites claros. Definimos el uso de los datos y mantenemos revisión humana sobre las decisiones automatizadas.
Finalidad documentada
Tratamiento conforme al RGPD y a la base jurídica acordada.
Datos mínimos
Seudonimizamos identificadores cuando el modelo no los necesita.
Revisión humana
Registramos las decisiones automatizadas y quién las revisa.
Propiedad del cliente
Sus datos y modelos siguen bajo su control.
Preparar
Depuramos el histórico y añadimos calendario y variables relevantes.
Validar
Medimos el error con periodos reservados para comprobar el resultado.
Operar
Integramos la previsión en el panel y revisamos su evolución.
El siguiente paso
Pongamos fecha a su primera previsión
Revisamos un histórico de ejemplo y acordamos qué decisión debería mejorar. Saldrá con una métrica de error y un caso concreto para evaluar.